APACHE SUPERSET NEDİR? NEDEN KULLANILIR? Apache Superset verilerin görselleştirilerek analiz edilmesi aşamasında kullanıcıya işlevsel arayüz sunan web tabanlı bir veri görselleştirme ve iş zekası(BI) platformudur . Aynı zamanda Open Source…
Bu yazımızda react ile kullanıcı kayıt sayfasından bilgiler alacağız. Aldığımız bu bilgileri bir listeye ekelyip, liste için localstorage kullanacağız. Ek olarak listeden eleman silme kısımlarını göstereceğiz. Listeye eklenen elemanları da…
Merhabalar, bu yazımızda son kullanıcı veya kullanıcılar tarafından ilgili form elemanlarına girdi olarak verilen telefon numaralarının geçerli olup-olmama durumunu inceleyeceğiz. İlgili alan kodlarına sahip telefon numaralarının geçerli olup olmama durumu…
APACHE NiFi NiFi veri akışı sağlamamıza ve bu akışı yönetmemize yardımcı olan data pipeline aracıdır. National Security Agency tarafından geliştirilmiş daha sonra açık kaynak kodu ile kullanıma açılmıştır. Otomatik akış…
Bugünkü yazımızda githuba bir repo açıp bu repoya terminal üzerinden nasıl commit geçeriz onu inceleyeceğiz. # =============================================== # Bir Git Projesine Nasıl Commit Atılır? # =============================================== # 1) GitHub /…
Bireysel veya bir yazılım ekibi ile yazılım geliştiren kişinin dünya çapında kabul görmüş, yazım kurallarına uygun olarak kodlarını geliştirmesi hem kendisinin hemde aynı ekipte çalıştığı kişilerin yazılan kodun okunurluğunu ve…
Web Socket, tek bir TCP bağlantısı üzerinden tam çift yönlü iletişim kanalı sağlayan bir bilgisayar iletişim protokolüdür. WebSocket, web tarayıcılarında ve web sunucularında uygulanmak üzere tasarlanmıştır, fakat herhangi bir istemci…
1.MongoDB Nedir ? MongoDB ; Modern web uygulamalarında NoSQL Verilerini document (belge) biçiminde saklayabilmek için kullanabileceğimiz ölçeklenebilir (scalable) açık kaynak bir veritabanıdır. 2.MongoDB Genel Kavramlar Database : Veritabanı Collection :…
Tensorflow kullanılarak conv2d_transpose katmanını tanımlarken aşağıdaki görselde gösterildiği gibi ” kernel_size argümanı için birden fazla değer atandı ” hatasını almamak için kernel_size argümanı eklenilmelidir. Hata Görseli: Hatalı Yazım: import tensorflow…
Farklı keras versiyonlarında çalıştığınızda keras versiyonunuzu değiştirmek yerine import işlevini aşağıdaki satır ile gerçekleştirebilirsiniz. Hata Görseli: from keras.applications.imagenet_utils import _obtain_input_shape yerine , from keras_applications.imagenet_utils import _obtain_input_shape şeklinde yazmalısınız. İyi Çalışmalar.…